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Qwen3.8-Flash-Next 使 CPU RAM/统一内存设置能提供接近 VRAM 的速度

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报道摘要

Unsloth 推出 Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 量化版本,称该 125B MoE 多模态模型性能超过 Claude-Opus-4.6 (Max),可在 75GB RAM 上本地运行,无需 GPU VRAM。

摘自 X:Unsloth (@UnslothAI)

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  1. X:Unsloth (@UnslothAI)官方一手精选
    Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next GGUF,75GB 内存可本地运行

    Unsloth 推出 Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 量化版本,称该 125B MoE 多模态模型性能超过 Claude-Opus-4.6 (Max),可在 75GB RAM 上本地运行,无需 GPU VRAM。