DeepMind 发布 AlphaGenome 2 基因组模型

1. 07:28
   IT之家·人工智能

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2：深入单细胞分析，识别基因表达变异能力接近翻倍

   Google DeepMind 于 11 月 11 日发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome 2，可将组织、细胞类型或状态作为输入，预测 DNA 序列及变异对特定细胞的影响。

2. 04:51
   MarkTechPost

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异效应

   Google DeepMind 发布 DNA 模型 AlphaGenome 2，可输入 1 Mb DNA 加目标细胞状态，按细胞类型预测变异效应，通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放。

3. 01:12
   Demis Hassabis

   Google DeepMind 发布 DNA 序列模型 AlphaGenome 2

   Google DeepMind CEO Demis Hassabis 宣布发布新 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变异对不同特定细胞类型的影响，为理解复杂疾病提供关键信息。模型已通过 API 向学术研究开放，地址为 alphagenomedocs.com。

4. 00:23
   Sundar Pichai

   AlphaGenome 2 开放非商业研究使用

   AlphaGenome 2 今日起可通过 AlphaGenome API 用于非商业研究 deepmind.google/blog/alphagen…

5. 00:23
   Sundar Pichai

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2 预测 DNA 变异对特定细胞类型的影响

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，帮助科学家预测 DNA 变异如何影响特定细胞类型，并揭示疾病的细胞层面成因。模型基于同一 DNA 蓝图在不同细胞类型中解读方式不同的原理，预测特化细胞如何解读 DNA；相比 AlphaGenome 1，研究人员更容易把基因发现与疾病实际发生的特定细胞中的根本原因关联起来。

1. 23:28
   IT之家·人工智能

   谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2 基因序列模型，识别致病变异能力提升近一倍

   谷歌 DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可将预测从宽泛组织缩小到单个细胞类型与状态，识别可改变基因表达的变异数量较初代接近翻倍。

2. 23:03
   Google DeepMind

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测同一 DNA 在不同细胞中的差异读取

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，能预测相同 DNA 在不同细胞中被差异读取的方式，为理解人类遗传学提供新的可能性。模型现可通过 API 和交互式 Colab 教程供非商业研究使用，详情见 goo.gle/4zikg3w。

3. 23:03
   Google DeepMind

   Google DeepMind 模型免重训适配实验

   该模型还能在无需重新训练的情况下即时适配实验室实验。 研究人员只需接入几十个细胞的数据，就能观察 DNA 变化在特定时刻的表现，例如： 🔘 免疫细胞对疫苗的响应 🔘 肠道中特定细胞驱动炎症性疾病 🔘 干细胞成熟为血细胞

4. 23:03
   Google DeepMind

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，突变识别数量接近前代两倍

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，模型逐个细胞类型分析组织，避免整体观察时遗漏单个细胞内部的变化。模型基于覆盖 68 种组织的 100M+ 谱 trained 训练，识别的基因开关突变数量接近上一代模型的两倍。

5. 23:03
   Google DeepMind

   AlphaGenome 2 聚焦特定细胞解析疾病

   你的心脏、大脑和免疫系统拥有相同的 DNA 序列。那么，单个字母的改变为何会影响某些细胞中的疾病，却不影响其余细胞？ AlphaGenome 2 是我们的新 AI 模型，它能聚焦特定细胞，帮助科学家理解疾病的驱动因素。🧵

6. 23:00
   Google DeepMind：Blog

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测基因变异对特定细胞类型的影响

   Google DeepMind 发布下一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变异如何影响数百种人类细胞类型中的基因表达。模型改为条件式架构，训练数据超过 1.07 亿个单细胞样本、覆盖 68 种组织，在 TenK10K 数据集上识别的因果变异数量接近上一代的两倍（30% vs 16%），并能在不重新训练的情况下泛化到新的单细胞实验。

7. 23:00
   The Verge：AI

   Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，预测基因变异对不同细胞状态的影响

   Google DeepMind 发布基因组预测模型 AlphaGenome 2，用于捕捉基因变异在不同细胞类型和状态下的差异效应。该模型基于超过 1 亿个细胞档案和 68 种组织训练，识别可改变基因表达的变异数量接近前代最优模型的两倍，还能对未见过的细胞类型做出预测并指出实验数据缺口。

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