小红书发布NeurIPS 2026论文Hint Tuning
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小红书发布NeurIPS 2026论文Hint Tuning
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AI 综述
小红书大模型基建部发布 NeurIPS 2026 论文 Hint Tuning: Less Data Makes Better Reasoners，提出用推理模型的思维链作提示（hint）来训练同家族 Instruct 模型。其做法是把思维链按反思词切成片段，测出每道题的最小有效提示，再据此构造长度可变的训练数据。 小红书技术团队称，用 1000 条数据训练后，推理 token 减少 31.5%。论文、代码、模型和数据均已开源。
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10月22日
- 公众号：小红书技术小红书 NeurIPS 2026 论文 Hint Tuning 用推理模型思维链作 hint，1000 条数据让推理 token 减少 31.5%
小红书大模型基建部发布 NeurIPS 2026 论文 Hint Tuning: Less Data Makes Better Reasoners，把推理模型的思维链按反思词切成片段作为 hint 交给同家族 Instruct 模型，测出每道题的最小有效提示，据此构造长度可变的训练数据。
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