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蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny 基础模型检查点
先了解这件事
报道摘要蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base，并同步开放预训练、中期训练及 WSM 合并等共 6 个 checkpoints。tiny-base 总参数 7.9B、激活参数 1.3B，flash-base 总参数 124B、激活参数 5.1B，均采用统一训练方案，适合持续预训练、监督微调、偏好优化及强化学习后训练等场景。
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
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- 蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny / flash Base 模型，开放训练过程关键节点
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base，除最终 Base checkpoint 外，还同步开放预训练和中期训练的权重 checkpoint，共计 6 个。
- Ling-3.0 tiny & flash Base Models 正式开源
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base，并同步开放预训练、中期训练及 WSM 合并等共 6 个 checkpoints。tiny-base 总参数 7.9B、激活参数 1.3B，flash-base 总参数 124B、激活参数 5.1B，均采用统一训练方案，适合持续预训练、监督微调、偏好优化及强化学习后训练等场景。
- 蚂蚁百灵开源 Ling-3.0 六个基础模型检查点
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny 与 Ling-3.0-flash 的 6 个 Base Model 检查点，覆盖预训练、中期训练及 WSM 合并阶段，均未经过后训练。其用 WSM 替代 LR 衰减进行加权检查点合并，支持持续预训练与离线策略探索；社区可在 tiny-base 上验证策略后扩展至 flash-base。