SWE-2 在 FrontierCode 1.1 Main1 上取得 50.0%,距 Fable 5.1 不到一分,同时成本低 64%
热点事件历史事件
SWE-2 在 FrontierCode 1.1 Main1 上取得 50.0%,距 Fable 5.1 不到一分,同时成本低 64%
4 篇报道3 个报道来源2026-09-13更新
先了解这件事
报道摘要
Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2,基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练,在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%,仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。
摘自 Cognition 模型 / Devin 博客
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
9月13日
- MarkTechPostCognition 发布 SWE-2:基于 Kimi K3 后训练的编码模型,以低 64% 的成本接近 Fable 5.1
Cognition 发布编码模型 SWE-2,从 2.8T 参数的 Kimi K3 经强化学习后训练而来,在 FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0%,与 Fable 5.1 相差不到 1 分且成本低 64%。
9月11日
- Testing CatalogDaily AI Brief:OpenAI 上线 GPT-Live-1 全双工语音智能体
OpenAI 在 API 上线 GPT-Live-1 全双工语音智能体,可边说边听并将任务交接给其他模型,Agents API 同步进入公开测试。ChatGPT 金融服务版面向合格机构推出,含工作模式与 GPT-6 Astra;因 Astra 需求挤压容量,200 美元 Pro 新注册暂停。
9月10日
- Cognition 模型 / Devin 博客Cognition 发布编码模型 SWE-2,FrontierCode 1.1 Main 得分 50.0% 逼近 Fable 5.1
Cognition 发布编码模型 SWE-2,在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%,距 Fable 5.1 仅一分以内且成本低 64%,比 GPT-6 Astra 低数分但成本仅四分之一。
- Cognition 模型 / Devin 博客精选Cognition 发布 SWE-2 编码模型,以更低成本逼近前沿
Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2,基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练,在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%,仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。