GLM-5.3稀疏注意力对HBM内存使用的影响及优化

2026 年 9 月 29 日，SemiAnalysis 发布长文分析 GLM-5.3 稀疏注意力对 HBM 内存占用的影响。该分析指出，稀疏注意力的作用范围仅限于 SDPA 运算，能够降低 KV cache 的内存与带宽需求；但由于 top-k 选择过程仍需完整上下文驻留 HBM，因此整体内存容量占用并不会因此减少。同日稍晚，SemiAnalysis 在 X 平台发布同一主题内容，并列出 GLM-5.3、KV Cache Offloading、HiSparse、AgentX TileRT、InferenceX DeepSeek Sparse Attention、IndexShare、Single-rollout Asynchronous Optimization、Cybersecurity 等关键词，未提出与长文不同的说法。目前该事件仍无后续进展或矛盾信息。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。