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OpenBMB发布Trident多模态检索方法

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AI 综述

面壁智能 OpenBMB 提出多模态检索方法 Trident,用多正样本视图 InfoNCE 联合训练文本、图像、融合三种视图,以解决多模态检索器在图文混合语料上性能骤降的“Chaos in the Text”现象。 OpenBMB 称,Trident 同时训练文本、图像与融合视图,而非只依赖单一视图。该说法来自其发布信息,实际效果尚待论文与后续验证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. 面壁智能 OpenBMB
    OpenBMB 提出 Trident 解决多模态检索文本偏好问题

    面壁智能 OpenBMB 提出 Trident,用多正样本视图 InfoNCE 联合训练文本、图像、融合三种视图,解决多模态检索器在图文混合语料上性能骤降的“Chaos in the Text”现象。

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