DeepMind 提出模型竞价拍卖选答机制

Google DeepMind 发布论文，提出让各个 AI 模型为回答每个问题“出价”，由出价最高的模型作答。据 X 用户 Rohan Paul 转述，该机制在 110 个模型、超过 30,000 条 EmbedLLM 提示词上模拟，效果达到“总是选最优模型”的 99.2%；相比之下，按提示词类型路由到最佳模型仅 89.4%。 上述数字来自论文模拟，并非实际部署结果；出价如何计价、由谁承担成本，报道未作说明。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。