微软研究院发布空间天气风险预测ML系统

2026年10月1日，微软研究院在官方博客发布一套端到端机器学习流水线，用于预测美国电网的空间天气风险。据该来源称，系统结合太阳风观测、AE与Dst指数预报、地质电导率和电网数据，为美国本土66,935座变电站生成提前30至60分钟的局地空间天气风险估计；仅使用公开数据源，包括NASA OMNI、NASA汇总的京都世界数据中心数据、INTERMAGNET与美国地质调查局的磁力计观测，以及GridSFM衍生的电网数据。同日，微软研究院在X平台发布跟进内容，称极端太空天气事件可能损坏地球电力系统并降低GPS精度和卫星运行，新系统能在风暴到达前30至60分钟预测可能发生损害的位置。该来源同时指出，在系统可用于电网实际运行之前，还需与公用事业公司及运行数据开展进一步验证。目前事件仍处于研究发布阶段。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。