HiPLEX：全双工语音模型分层策略因子化框架

研究者提出 HiPLEX，一个将预训练全双工文本策略因子化为两个子策略的强化学习框架：控制策略决定何时输出内容（pad/epad/con），条件内容策略仅在控制策略判定为 con 时选择具体 token。 该框架面向全双工语音语言模型，目的是把“何时说”与“说什么”的决策拆开处理。目前公开信息仅为其方法描述，未给出实验效果或对比结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。