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原文介绍 Peter Naur 论文《Programming as Theory building》:程序是构建维护者心中的 Theory,代码与文档只是无法完全捕捉它的下游产物

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报道摘要

Answer.AI 工程师借鉴 Peter Naur 的《Programming as Theory building》,指出决定代码复杂度的关键信息存在于工程师头脑中的 Theory,而非代码本身,因此 LoC、圈复杂度等指标无法约束 LLM 造成的复杂度膨胀。

摘自 Answer.AI 官方研发博客

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  1. Answer.AI 官方研发博客官方一手精选
    为什么 LLM 无法简化你的代码:Answer.AI 工程师用 Naur 理论解读复杂度

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