Apple发布GHARP实时高斯头部动画方法
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Apple发布GHARP实时高斯头部动画方法
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AI 综述
Apple研究团队提出GHARP方法，可从少量输入图像和驱动表情信号实时驱动3D人头动画。该方法分两阶段：离线构建身份几何与外观表示，运行时用轻量网络预测表情相关残差；另加入身体对齐网络，消除身体姿态与衣物位置带来的歧义。 据Apple介绍，GHARP在Ava-256基准上达到SOTA质量，在A100 GPU上运行速度最高提升13倍，高斯数量减少8倍。
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最新进展10月26日 08:00
GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Apple Machine Learning ResearchGHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画
Apple 研究团队提出 GHARP，可从少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画。该方法将问题拆为离线构建身份几何与外观表示、运行时用轻量网络预测表情相关残差两阶段，并加入身体对齐网络消除身体姿态与衣物位置带来的歧义。在 Ava-256 基准上达到 SOTA 质量，在 A100 GPU 上运行速度最高提升 13×，高斯数量减少 8×。
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