DeepMind论文：大模型无法自主生成真随机数

Google DeepMind 发布论文《The Illusion of Stochasticity in LLMs》，发现大语言模型无法自主完成符合目标概率的随机采样，即不能靠自己做出真正随机的选择。 据 X 用户 Rohan Paul 转述，论文还发现：当计算机程序先提供一个随机数时，较大的模型能够据此正确选择。也就是说，模型在外部给定随机源后可以按概率执行，但自主生成随机性这一环节并不成立。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。