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Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1,以 Research Preview 在 Serverless 上线

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事实说明

Fireworks Research 发布专用模型 Ember-1,该模型基于 Kimi K3 构建,官方称在保持同等质量的同时减少约40% token 消耗。Ember-1 以 Research Preview 形式在 Serverless 平台与基础 Kimi K3 一起提供,并推出两周 serverless 访问的研究发布。在外部基准、客户 A/B 测试和内部编码工作负载中评估,报告 token 节省和帕累托前沿结果。一个客户已在生产环境运行并计划扩展。

最新进展

Fireworks Research 推出 Ember-1 训练支持,允许企业用自有数据定制 token 高效模型

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  1. Fireworks AI官方一手精选
    Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1,以 Research Preview 在 Serverless 上线

    Fireworks Research 发布专用模型 Ember-1,该模型基于 Kimi K3 构建,官方称在保持同等质量的同时减少约40% token 消耗。Ember-1 以 Research Preview 形式在 Serverless 平台与基础 Kimi K3 一起提供,并推出两周 serverless 访问的研究发布。在外部基准、客户 A/B 测试和内部编码工作负载中评估,报告 token 节省和帕累托前沿结果。一个客户已在生产环境运行并计划扩展。

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