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SkillSeek：Agent 技能检索器发布
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AI 综述
2026年9月30日，arXiv 论文作者团队发布开源两阶段 Agent 技能检索器 SkillSeek，由 BGE-base 双编码器接小型 cross-encoder 组成，并通过 MCP 暴露。据该报道，在 89 任务的 SkillsBench 上，其 4×11 网格实验中 bm25 在四分之三设置下通过率不低于 LLM 介导检索循环，cross-encoder 补齐剩余差距，单次试验成本从 51.30 美元降至 27.54 美元。上述性能与成本数据均来自该来源的表述，尚待独立验证。
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最新进展9月30日 08:00
SkillSeek：面向 Agent 技能检索的两阶段检索器，在 SkillsBench 上追平 LLM 检索循环报道时间线
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9月30日
- HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）SkillSeek：面向 Agent 技能检索的两阶段检索器，在 SkillsBench 上追平 LLM 检索循环
SkillSeek 是一个开源两阶段 Agent 技能检索器，由 BGE-base 双编码器接小型 cross-encoder 组成，并通过 MCP 暴露。在 89 任务的 SkillsBench 上，其 4×11 网格实验中 bm25 在四分之三设置下通过率不低于 LLM 介导检索循环，cross-encoder 补齐剩余差距，单次试验成本从 51.30 美元降至 27.54 美元。
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