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MIT与Cornell团队联合测试时训练方案在ARC-AGI-Pub的Semi-Private eval取得47.5%的SOTA验证分数,训练400k合成任务并经Modal基础设施核验,开源可复现

1 篇报道1 个报道来源2024-12-18更新

先了解这件事

报道摘要

ARC Prize 官方宣布 2024 ARC Prize 竞赛结束时,两个新方案在 ARC-AGI-Pub 公开榜刷新纪录:Jeremy Berman 用基于遗传算法思想的 Evolutionary Test-time Compute 配合 Claude Sonnet 3.5 得到 53.6%,MIT 与 Cornell 联合团队用测试时训练(TTT)方法得到 47.5%。

摘自 ARC Prize:官方博客

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

2024年12月18日
  1. ARC Prize:官方博客精选
    ARC-AGI-Pub 2024 进展:Jeremy Berman 与 MIT 康奈尔联队刷新公开榜

    ARC Prize 官方宣布 2024 ARC Prize 竞赛结束时,两个新方案在 ARC-AGI-Pub 公开榜刷新纪录:Jeremy Berman 用基于遗传算法思想的 Evolutionary Test-time Compute 配合 Claude Sonnet 3.5 得到 53.6%,MIT 与 Cornell 联合团队用测试时训练(TTT)方法得到 47.5%。