Mirendil 发布千亿参数代码基座模型

Mirendil 发布代码基座模型 Mirendil-Base，称由一名研究员带领一组 Agent，在 3.5 个月内、花费不到 1,000 万美元，从零预训练出参数规模 1,000–5,000 亿的模型。 据 Mirendil 的说法，该模型仅使用公开数据、未做蒸馏，99% 以上代码由 Agent 写成。上述训练成本、数据来源和 Agent 参与比例均为发布方自述，尚无第三方验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。