研究：deepfake检测器准确率二十年降至76%

一项研究评估了20个deepfake检测器对近四年发布的10个生成器的检测能力，发现准确率从99.5%降至76%，对抗扰动可让所有基线检测器准确率跌破2%。研究者据此提出一种新的检测范式：输出关于真实性是否可合理否认的校准预测——只要任一已知生成器能忠实重建内容，即认定真实性可合理否认，而校准则限制已知生成器内容无法被复现的频率。 该范式试图把检测目标从“判断真假”转向“判断真实性是否可被合理否认”，以应对生成器快速迭代下检测器准确率下滑的问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。