OpenAI 计划于 2028 年 3 月推出自动化 AI 研究员

本综述由 AI 汇总全部报道生成，随事件进展持续更新；下方时间线中的单篇报道保留其发布时的原貌。

1. 9月7日 08:55
   OpenAI 公布内部研究加速测量数据：研究组织智能体工作量已达人类工作日的 3.1 倍

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   OpenAI 发文披露内部研究加速测量结果，称已达成去年秋季宣布的目标，即在 9 月前拥有可执行明确研究任务的"自动化研究实习生"，并朝 2028 年 3 月打造自动化 AI 研究员推进。

2. 9月7日 04:10
   OpenAI 宣布达成自动化研究实习生里程碑，实验速度升至 2025 基线的 1.6 倍

   X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

   OpenAI 官方宣布达成自动化研究实习生里程碑，即人类监督下能完成熟练研究者需数天的明确任务的系统。其研究组织内部智能体运行时长已达 3.1 比 1 的人类工作量比例（以标准 8 小时工作日计，截至 8 月中），作者提醒该比例衡量的是智能体运行时长而非等效生产力；同期每位活跃研究者的实验速度较 2025 年基线升至 1.6 倍。

3. 9月7日 03:40
   OpenAI 称达到自动化研究实习生里程碑，智能体运行时达人工 3.1 倍

   X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

   OpenAI 官方宣布达到自动化研究实习生里程碑，即有人监督的系统能完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人类工作日，同时使用 3.1 个智能体工作日，该比例衡量智能体运行时而非等效生产力。作者补充称 OpenAI 工程师人均代码变更量约为 2025 年前基线的 7 倍。

4. 9月7日 02:40
   OpenAI 宣布达到自动化研究实习生里程碑，内部 agent 运行时达人力 3.1 倍

   X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)精选

   OpenAI 发布内部数据称已达到自动化研究实习生里程碑，即可在人类监督下完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人工工作日，就使用 3.1 个 agent 工作日的运行时长，该比值衡量的是运行时间而非等效生产力；原文作者援引 OpenAI 员工观点称递归自我改进或成为未来几年 AI 能力的关键，并呼吁其他 AI 公司同样公开数据。

5. 9月7日 02:40
   Rohan Paul 解读 OpenAI 研究组织 Agent 工作时长达人力 3.1 倍

   X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

   作者引述 OpenAI 官方说法，称其已达成自动化研究实习生里程碑，即由人类监督的系统可完成熟练研究者需数天的明确任务。据引文，截至 8 月中旬 OpenAI 研究组织每 1 个人类工作日对应 3.1 个 Agent 工作日的投入，该比例衡量的是 Agent 运行时长而非等效生产力；4 月仅约三分之一研究者同时运行 4 个以上 Agent 工作流，8 月中旬已达约四分之三。

6. 9月7日 01:01
   OpenAI 发布内部研究加速数据，模型正在加速内部研究进程

   X：Noam Brown (@polynoamial)

   OpenAI 发布博客文章，公开模型加速公司内部研究的数据，并认为递归自我改进可能是未来几年 AI 能力最重要的推动因素之一。文章同时分享了 OpenAI 如何调整模型开发节奏以优先考虑监控、对齐和安全，并呼吁其他 AI 公司也公开类似数据，以推动关于模型开发节奏的公共讨论。

7. 9月7日 00:10
   OpenAI 称已达成自动化 AI 研究实习生目标，目标 2028 年 3 月前实现全自动 AI 研究员

   X：Kim (@kimmonismus)

   作者转发 OpenAI 研究加速负责人 @kliu128 的发布，称 OpenAI 已按去年秋天宣布的时间表，在今年 9 月达成自动化 AI 研究实习生目标，即能在人类指导下完成明确研究任务、包括熟练研究员需数天才能完成的任务的系统。

8. 9月6日 23:59
   OpenAI 发布内部研究加速报告：已达成自动化研究实习生目标，推进 2028 年 3 月自动化 AI 研究员

   OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）官方一手精选

   OpenAI 发文披露自动化研究进展，宣布已达成去年秋天设定的今年 9 月拥有自动化研究实习生（可在人类指导下完成耗时数天的明确研究任务）的目标，并计划在 2028 年 3 月前造出自动化 AI 研究员。