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经自摘要训练的模型用一行提示词写出约 1k token 摘要,压缩错误为多千 token 提示词的一半

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文中提到,一个经自摘要训练的模型用一行提示词写出约 1k token 的摘要,压缩错误是多千 token 提示词(产生 5k+ token 摘要)的一半;未训练的模型可能需要更多指导,因此要测试能压到多短;更贵的摘要模型带来的差别可忽略不计。

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  1. X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)精选
    经自摘要训练的模型用一行提示词写出约 1k token 摘要,压缩错误为多千 token 提示词的一半

    文中提到,一个经自摘要训练的模型用一行提示词写出约 1k token 的摘要,压缩错误是多千 token 提示词(产生 5k+ token 摘要)的一半;未训练的模型可能需要更多指导,因此要测试能压到多短;更贵的摘要模型带来的差别可忽略不计。

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