Cohere研究：多智能体编码宜强模型领队、廉价模型规划

Cohere Labs 发布论文《Scaling Inference-Time Compute with Teams of Coding Agents》，研究多智能体编码团队的算力与成本分配。论文发现，多智能体团队的表现超过单智能体，但成本高出 3 到 7 倍。 论文的核心结论是：额外智能体只在负责调研和规划时收益最大；由强模型担任领队、廉价模型承担规划，可以显著降低成本。该结论来自 Cohere 的研究，尚未见独立复现。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。