百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基座模型
先了解这件事
百度文心发布并开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base，开放 ERNIE 5.5 Flash 预训练终点的权重，在 Hugging Face 和 ModelScope 提供 FP8 与 BF16 两种权重下载。据百度官方账号介绍，该模型为稀疏 MoE 基座语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，预训练使用 33.5T tokens；权重直接取自预训练、未做微调或后训练，交由开发者自行处理，后续将推出后训练版本。百度称该模型在同规模基座模型的多个基准上取得 SOTA，报道未给出独立验证。 上下文长度上，百度称微调和推理设计上支持最长 1M-token，The Decoder 则称训练上下文最长 128,000 token。MarkTechPost 称其许可在年收入低于 5000 万美元时免费，但排除欧盟、英国和韩国。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- MarkTechPost百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 总参、14B 激活的 MoE 基座模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是 280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 基座模型，权重止于预训练阶段，已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供 FP8 与 BF16 权重。
- The Decoder：AI News百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，280B 参数 MoE 架构
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不带微调或后训练，交由开发者自行处理，后续将推出后训练版本。模型采用 MoE 架构，总参数 280B、每输入激活 14B，预训练数据 33.5 万亿 token，训练上下文最长 128,000 token，微调和推理设计上支持到 100 万 token。
- 百度 Baidu百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 并上架 Hugging Face
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 模型，提供官方博客介绍页 https://ernie.baidu.com/release/ernie-5-5-flash-base/ 和 Hugging Face 下载入口 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。
- 百度 Baidu百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型：280B 总参数、14B 激活
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 稀疏 MoE 基座语言模型并开放权重。模型总参数 280B、每 token 激活 14B，预训练 33.5T tokens，微调和推理上下文最长 1M-token，提供 FP8 与 BF16 权重。官方称其在同规模基座模型中于多个基准取得 SOTA，权重直接来自预训练、未做中后期训练，方便研究者在同一 checkpoint 上比较不同方法的效果。
- IT之家·人工智能百度文心开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，总参数 280B 每 token 激活 14B
百度文心发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，开放 ERNIE 5.5 Flash 预训练终点权重。
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