作者称Qwen团队开源发布Qwen-Image-2.1统一图像生成编辑模型

短讯报道 @Alibaba_Qwen 的 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit Arena 以1367分位列开源模型第一，总榜排名第16，距第15名 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅3分；同时在 Text-to-Image Arena 也取得开源第一。

Alibaba Qwen团队发布Qwen-Image-2.1，一个统一的文本到图像生成与图像编辑开源权重模型：视觉生成组件为7B参数、32层单流DiT，单个检查点涵盖文生图、多参考编辑、局部编辑和透明RGBA输出；管线另含8B Qwen3-VL编码器。Day 0支持Diffusers、ComfyUI、vLLM-Omni、SGLang、LightX2V，并覆盖AMD ROCm与FlagOS多平台。按Qwen自建基准Qwen-Image-Bench，该模型得分60.28，在所列开源权重模型中居首；采用Qwen Research License，商业部署需另行获得许可。

阿里巴巴Qwen团队发布开源权重图像生成与编辑模型Qwen-Image-2.1。团队称其视觉生成组件仅70亿参数，在Qwen自家基准上超越多数闭源模型，但独立基准尚待验证。模型支持RGBA透明图像生成编辑、最多十张参考图，架构改动与KV缓存复用加快推理，可在3090等消费级GPU上运行。已上线Hugging Face、GitHub和Model Scope并提供演示，研究许可禁止商用，商业用户需向Qwen另行申请许可。

原文作者称Qwen团队开源Qwen-Image-2.1，该模型以7B参数的视觉生成组件统一文生图与图像编辑，原生支持透明图像的生成与编辑，支持最多10张参考图、局部编辑、人物与产品保真及全景、信息图、分镜等任务，并通过轻量架构与混合粒度注意力等优化提升推理效率与画质。

原文称 Qwen-Image-2.1 已在 Hugging Face 上发布，并提供在线应用链接。

原文称 Qwen-Image-2.1（7.1B DiT 配 Qwen3-VL-8B，可生成、编辑及生成透明图像）获得 vLLM-Omni 的 day-0 支持，并附设置与支持组合链接。

Qwen 团队宣布开源 Qwen-Image-2.1：该模型视觉生成部分仅 7B 参数，统一文生图与图像编辑，原生支持生成和编辑透明图像；据作者称还支持最多 10 张参考图、局部编辑、人像与产品保真及更优文字渲染等四项改进。

原文称 Qwen 发布 Qwen-Image-2.1，作为 Qwen-Image 系列中最均衡且高性价比的图像生成模型，现已开放权重；统一支持生成与编辑，为轻量 7B 架构，可原生生成和编辑 RGBA 透明图层，支持最多 10 张参考图与精准局部编辑，并提供博客、GitHub、Model Scope 和 Hugging Face 链接。

阿里千问宣布开源图像模型 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑整合在同一模型中，视觉生成部分为 7B 参数，原生支持透明图像的生成与编辑，并支持最多 10 张参考图及文字排版、人像细节等增强。

原文称Qwen团队开源Qwen-Image-2.1，视觉生成组件仅7B参数，统一文生图与图像编辑，原生支持透明图像生成与编辑、最多10张参考图、局部编辑、人物产品保真，并称通过混合粒度注意力架构与KV缓存复用提升推理效率。