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Lauren Tan 发布 pstack Agent 工程技能集

2 篇报道1 个报道来源9 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 发布 pstack,这是她个人用于严谨、自主 Agent 工程的一套技能集,并称会持续调优和简化。她给出的用法是:先运行 /setup-pstack 选择预算,在提示词前加 /poteto-mode 让任务被严谨执行,不确定用哪个技能时用 /poteto-help 查询。pstack 已上架 Grok Bot 和 Cursor 插件市场,源码在 GitHub。 她此前介绍,pstack 中最耐久的部分是工程原则,即约 10-20 行代码的简洁技能,把良好实践提炼进核心。/poteto-mode 内含一份可用原则的简短索引,并指示 Agent“在回复中列出影响决策的每条原则,以及它具体改变了哪个选择”。

AI 根据报道生成 · 9 小时前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月15日 23:37 · 1 篇报道
    Lauren Tan分享pstack工程技能使用教程
    Lauren Tan:Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 发布个人 Agent 工程技能集 pstack
  2. 10月15日 06:23 · 1 篇报道
    介绍 pstack 工程原则及其在 Agent 中的应用
    Lauren Tan:Lauren Tan 介绍 pstack 工程原则的运行机制与 Agent 技能压缩思路

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. Lauren Tan
    Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 发布个人 Agent 工程技能集 pstack

    Lauren Tan 发布 pstack,这是她个人的一套用于严谨、自主 Agent 工程的技能集,会持续调优和简化。用法包括运行 /setup-pstack 选择预算、在提示词前加 /poteto-mode、用 /poteto-help 查询技能;已上架 Grok Bot 和 Cursor 插件市场,源码在 GitHub。

  2. Lauren Tan
    Lauren Tan 介绍 pstack 工程原则的运行机制与 Agent 技能压缩思路

    Lauren Tan 介绍自己 pstack 项目中最耐久的部分是工程原则,即约 10-20 行代码的简洁技能,把良好实践提炼进核心。

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