Qwen 发布新一代实时同传模型 Qwen3.8-LiveTranslate

Qwen发布新一代实时同声传译模型Qwen3.8-LiveTranslate，采用新Interleave架构，Qwen报告平均滞后(LAAL)从2.8秒降至2.3秒，支持60种语言理解、其中29种可语音输出，并新增实时说话人分离、双语同步显示与长上下文消歧。模型仅以API形式在阿里云Model Studio和QwenCloud上线（qwen3.8-livetranslate-flash-realtime，WebSocket接入）。

阿里千问9月19日发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate，采用 Interleave 架构与 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计，在支持60种语言基础上新增实时说话人分离、原文译文同帧同出、长上下文消歧三项能力，官方称字均延迟（LAAL）从2.8秒降至2.3秒，并在 Omnilingua-MSpeaker 与 FLEURS 评测集上多项指标领先行业主流实时同传系统。

Qwen 宣布推出实时同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate，称其基于 Interleave 架构，在60种语言上将平均滞后（LAAL）从2.8秒降至2.3秒，并提供说话人分离、双语同步显示与长上下文消歧等新能力，已提供博客与 QwenCloud 链接。

Qwen团队发布采用Interleave架构与Hybrid-MoE的Thinker–Talker双模块设计的实时同传模型Qwen3.8-LiveTranslate，在支持60种语言基础上新增实时说话人分离、源文与译文同步双语输出及长上下文消歧三项能力，并称平均延迟（LAAL）由上一代的2.8秒降至2.3秒；作者报告其在Omnilingua-MSpeaker（14个语言方向）和FLEURS（70个语言方向）上的评测结果。