Meta 开源 816B 模型 Muse Spark Open,Apple 演示 Mac Studio 本地运行
先了解这件事
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B、每 token 激活 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、音频、视频输入,主打编码与长程智能体任务。Meta 称其为迄今最强的美国开放权重模型,权重以 Muse Model License 在 Hugging Face 等平台开放下载,并同步上线 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等 API 平台。Artificial Analysis 称该模型在其 Intelligence Index 得 39 分,为美国开放权重模型第一。 Apple 机器学习研究团队演示用新版 MLX(v0.30.1 起)与 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动,在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行该模型;Meta 称这是同类中首个可在桌面端以两台 Mac Studio 运行的模型,双方在发布上合作。 许可方面,The Decoder 报道该许可免费使用但要求标注“Built with Muse Spark Open”,年收入超过 2000 万美元、想以 API 服务提供该模型的供应商需与 Meta 另签协议。Meta 首席 AI 官汪滔称,出于安全与能力边界考量,Meta 通常不会开源最顶尖模型,但会继续发布优秀开源模型;该模型性能低于此前发布且保持闭源的 Muse Wonder。
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事件进展
11 个进展
- 10月16日 02:19 · 1 篇报道Arena 将 Muse Spark Open 纳入 Agent ArenaArena:Muse Spark Open 上架 Arena,可在 Agent Arena 实测,评分即将公布
- 10月16日 02:05 · 1 篇报道Nathan Lambert 谈美国开源权重模型追赶Nathan Lambert:Nathan Lambert 谈美国开源权重模型追赶
- 10月16日 02:02 · 1 篇报道Muse Spark Open 上架 OpenRouterOpenRouter:Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter
- 10月16日 01:30 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 获赞David Singleton:Meta Muse Spark Open 获赞
- 10月16日 01:08 · 1 篇报道Muse Spark Open优化运行环境AI at Meta:Meta 介绍 Muse Spark Open 在 Mac Studio 与主流推理引擎上的运行方案
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道MLX分布式LLM推理教程Apple Machine Learning Research:Apple 演示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 集群本地运行 816B 大模型
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道vLLM 宣布对 Muse Spark Open 的 Day 0 支持vLLM 官方博客:vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Together AI上线Meta Muse Spark Open模型Together AI 研究与产品博客:Meta Muse Spark Open 上线 Together AI
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Muse Spark Open 上线 Modal Auto EndpointsModal 官方工程博客:Meta 开源 Muse Spark Open,Modal 上线共享端点按 token 计费
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道SGLang和Miles为Muse Spark Open提供Day-0支持LMSYS Blog:SGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持
- 10月15日 00:00 · 23 篇报道Muse Spark Open 权重发布PyTorch:Blog:Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- MarkTechPost精选Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token。
- IT之家·人工智能Meta 首席 AI 官汪滔:不会开源最强模型,将继续发布优秀开源模型
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,性能低于周一发布但保持闭源、未公布基准成绩的 Muse Wonder。
- Artificial Analysis精选Meta 发布 816B 开源权重模型 Muse Spark Open,以 39 分居美国开源模型榜首
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B、激活 42B(MoE),在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 39 分,为美国开源权重模型第一。
- IT之家·人工智能Meta 发布 8160 亿参数开源模型 Muse Spark Open,与苹果合作在两台 512GB Mac Studio 上本地运行
Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token,面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。
- IT之家·人工智能精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 816B、支持 1M token 上下文
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open,官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构,总参数量 816B(激活参数 42B),支持 1M token 上下文窗口,专为代码构建与智能体协作设计,可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片(512 GB 内存)的 Mac Studio 在桌面端本地运行。
- Rohan PaulMeta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,可与 Apple Mac Studio 配合运行
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码和智能体任务,Apple 为其 MLX 框架做了适配。
- Rohan Paul精选Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。
- TechCrunch:AIMeta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开放权重模型,拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码和智能体任务。
- The Decoder:AI NewsMeta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开源权重模型,816B 参数(42B 激活),支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
- Arena精选Muse Spark Open 上架 Arena,可在 Agent Arena 实测,评分即将公布
Arena 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。该模型为 816B 总参数、42B 激活参数,1M token 上下文窗口,原生多模态。
- The Verge:AI精选Meta 发布 Muse Spark Open 模型,与 Apple 合作支持在 Mac Studio 上运行
Meta 发布 Muse Spark Open AI 模型,称其为迄今最强的美国开放权重模型,权重今日放出。Meta 称该模型是同类中首个可在桌面端用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 配合最新 MLX 框架运行的模型。
- Nathan LambertNathan Lambert 谈美国开源权重模型追赶
各位,这就像我的超级碗,我等了太久,美国开源权重模型终于再次有竞争力了。在今天之前,美国模型仍然落后于最早2026年2月的中国模型。还有更多工作要做! 这把差距至少缩小了一半,按时间算(大约3个月)
- OpenRouter精选Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,现已可在 OpenRouter 使用,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态,OpenRouter 定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M,正文提到支持图像、视频、音频和 PDF 输入。
- PyTorch:Blog精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,面向编码与智能体工作流,原生多模态(图像、音频、文档),并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
- Yuchen JinMeta 开源 Muse Spark Open
很喜欢 Meta 开源了 Muse Spark Open! 大概是 Muse Spark 1.2 的水平。 我最大的愿望:Meta 后续能推出 Muse Spark 1.3 的开源权重。 那将是世界上最好的开源模型。
- Unsloth精选Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,Unsloth 提供 2-bit GGUF 量化版
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口达 1M,权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版,可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行,1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。GGUF 见 https://huggingface.co/unsloth/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF,指南见 https://unsloth.ai/docs/models/muse-spark-open。
- Nathan LambertNathan Lambert 评 muse spark open:美国首个接近前沿智能体能力的开放权重模型
Nathan Lambert 转评 @alexandr_wang 发布的 muse spark open,称其为迄今最强的美国开放权重模型:816B 总参数、42B 激活、1M token 上下文、原生多模态,面向编码和长程任务等智能体工作。他认为若实际表现与跑分相符,该模型采用率将暴涨,是美国首个具备接近前沿智能体能力的开放权重模型,并提到此前 GLM 5.2 与 Kimi K3 代表了中国模型的那次跃升。
- Clément Delangue精选Meta 发布 Muse-Spark-Open-816B-A42B 开源模型
Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重已在 Hugging Face 上线。原引用内容称该模型今天发布权重,并可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text,提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式,许可为 muse-model-license。
- David SingletonMeta Muse Spark Open 获赞
作为 @Muse、George Orwell、开放权重模型和 Macintosh 的粉丝,这让我会心一笑。另外去看看 Muse Spark Open,它是真的。
- Baseten 工程博客精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,上线 Baseten 支持 coding agent
Meta 开放 Muse Spark Open 权重,模型上线 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference。
- Testing CatalogMeta 将推出 Muse Spark Open 开放权重模型
突发 🔥:Meta 即将发布 Muse Spark Open,这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本! 据预告,它将是美国最强的开放模型,用户将能在新款 Mac Studio 设备上本地运行。
- AI at MetaMeta 发布 Muse Spark Open,上线多家 API 平台并开放权重下载
Meta 宣布 Muse Spark Open 今日可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的 API 平台使用。
- AI at MetaMeta 介绍 Muse Spark Open 在 Mac Studio 与主流推理引擎上的运行方案
Meta 官方介绍,Muse Spark Open 经优化可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上以最新 MLX 框架运行,以提升先进模型的可及性。模型也支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎,并对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 硬件做了优化。开发者还可用 PyTorch(含 TorchTitan)进行微调定制。
- AI at Meta精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,主打编码与智能体任务
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,定位为迄今能力最强的美国开放权重模型,面向编码与智能体工作。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频、音频多模态,擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。
- Mark ZuckerbergMeta 发布 Muse Spark 开源模型权重
Muse Spark Open —— 权重今天发布 —— 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studio 上运行效果极佳。
- Hugging Face 官方团队博客精选Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B
Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open:这是一个 MoE 架构的多模态模型,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,提供 BF16(约 1.5 TB)和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。
- Together AI 研究与产品博客精选Meta Muse Spark Open 上线 Together AI
Meta 的 Muse Spark Open 开源权重模型即日起在 Together AI 提供,Together AI 为 Day 0 发布合作方。该模型主打长时程智能体编码,具备 1M token 上下文窗口、计算机使用与多模态输入(文本、图像、音频、视频),并在行动前输出意图说明。
- Apple Machine Learning Research精选Apple 演示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 集群本地运行 816B 大模型
Apple 机器学习研究团队演示如何在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数的 Muse Spark Open 等前沿模型,使用今天发布的新版 MLX(v0.30.1 起)与 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动。
- Meta AI:Research Blog精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M-token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为迄今最强美国开源权重模型,为原生多模态架构,总参数 816B(激活 42B),上下文窗口 1M token,主打编码与智能体任务。
- Modal 官方工程博客精选Meta 开源 Muse Spark Open,Modal 上线共享端点按 token 计费
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重,现已上线 Modal Auto Endpoints,以 Shared Endpoint 方式按 token 计费。
- vLLM 官方博客精选vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持
vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作,在发布当天即支持开源 MoE 模型 Muse Spark Open。该模型总参数 816B、每 token 激活 42B、上下文窗口 1M,面向长程智能体编码工作流。
- LMSYS Blog精选SGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持
SGLang 团队宣布对 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open(816B 参数、约 42B 激活、1M token 上下文)提供 Day-0 推理支持,权重提供 NVFP4 和 BF16 两种格式。
- NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI精选Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open,在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流
Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open,为 816B 参数的 MoE 推理模型,每 token 激活 42B 参数,具备 1M token 上下文窗口,可容纳整个项目仓库,并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。
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