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AI 导读
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，为 Apache 2.0 许可，740M 参数由 270M 文本模型、170M 视觉与 300M 音频编码器组成，支持 100+ 语言、8K 上下文和文本、代码、图像、视频、音频的统一嵌入。270M 版本最低 0.5GB RAM、完整多模态版 1GB RAM 本地运行，可通过 Unsloth 的 GGUF 运行和微调。
正文
Google releases EmbeddingGemma 2, a new open model that runs locally on 0.5GB RAM.
The 740M parameter Apache 2.0 model combines a 270M text model with vision (170M) + audio (300M).
Run & train the model via Unsloth.
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Guide: https://unsloth.ai/docs/models/embeddinggemma-2
Meet EmbeddingGemma 2, our first natively multimodal open model for on-device embeddings. It expands beyond text to unify code, images, audio, and video in a shared space. 🧵在 X 查看被引用的帖子
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