跳到正文
原文
HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)·· 4 天前AI 评分44

用强化学习实现可证明最优的四边形块分解

Playing to Par: Reinforcement Learning for Provably Optimal Quadrilateral Block Decompositions

AI 导读

研究者训练强化学习智能体直接在半边数据结构上做局部编辑,构建达到离散 Gauss-Bonnet 下界(称为 par)的四边形网格分解,并通过在最优网格上的行为克隆加 PPO 突破稀疏奖励的探索瓶颈。

来源:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文) · arxiv.org