RPTune：面向 LLM 商品目录搜索的学习式上下文筛选

RPTune 是一个将学习式目录筛选与 LLM 后训练耦合的端到端框架，通过编码器-重组器筛选器依据下游 LLM 反馈对商品排序和剪枝，并用上下文相对奖励提升后训练效果。在 7 个真实商家的 100 条复杂对话查询上，上下文筛选带来最高 31.4 个百分点的搜索准确率提升，后训练平均再提升 10.3 个百分点，在闭源与开源权重 LLM 上均有效。