Every 实测 OpenAI DevDay 2026：20 多项发布与上手体验

OpenAI 的 DevDay 刚刚拉开帷幕，我们已经整理出该公司发布的 20 多款（！）产品和功能的概要。以下是重点内容、它们的意义，以及我在上手测试中的发现。

快速概览

OpenAI 希望 ChatGPT 成为你的工作操作系统——文档、幻灯片和智能体，全部集中在你电脑上的一个地方。它还希望让开发者和初创公司在此基础上构建业务。

今天的五项发布展示了这一愿景：

1. Dots：ChatGPT 内的持久智能体，能够保留上下文并持续工作（想想 OpenClaw、Grok Bots 和 Muse）
2. Space 和办公套件：一个类似 Google Drive 的地方，可与你的 Dot 一起工作，还有 ChatGPT 原生的文档、幻灯片和电子表格应用
3. 开发者构建的应用与发现：ChatGPT 内的完整应用——称为“插件扩展”——带有目录，并在对话中自动推荐，帮助用户找到你。
4. 在其他应用中使用你的 ChatGPT 订阅：可携带的 Plus 和 Pro 用量，首批约 15 家合作伙伴。另外，Marketplace 是一个已批准合作伙伴软件的目录，符合条件的企业客户可以使用其现有 OpenAI 支出承诺的一部分来购买。
5. Decisions API：这可能是五项中最重要的。这是 OpenAI 对 Jev 的回应，后者是最近在 X 上爆火的新模型，充当“智能 if-then 语句”。在我们的测试中，Decisions API 至少在一个维度上击败了 Jev：它是多模态的，这意味着它接受图像输入。在几项早期测试中，它在速度和准确性上击败了 Jev，但在我们更广泛的评估中落后。它今天开始预览，取决于价格，它可能重塑整个生态系统。

OpenAI 还推出了一款名为 Sol 6.1 的模型（由 Astra 驱动，但更便宜）、Ultrafast 推理（每秒 250 个 token）、每月 500 美元的 Pro 计划（用量大得多）等等。发布数量本身就是故事的一部分：自 2023 年 Dev Days 开始以来，我参加了每一届 Dev Day，据我不正式的统计，这次的新产品数量远超以往任何一届。

我喜欢 OpenAI 的宏大抱负，但如此全面的愿景也需要卓越的执行。在测试中，Dots 已成为我使用 ChatGPT 的主要方式，但它也一直有 bug，有时令人沮丧（稍后详述）。Space 更好，似乎可以轻松替代我旧的文档编辑器 Proof（安息）。OpenAI 行动迅速——借助编码智能体，它可以比以往更快地交付——但一次性添加这么多东西，可能会失去最初让 Codex 出色的简洁性和连贯性。

以下是 OpenAI 宣布的一切及其意义：

Dots——ChatGPT 内的持久智能体

Dots 是 OpenAI 内置于 ChatGPT 中的常开智能体。如果你用过 OpenClaw、Muse、Instinct 或 Grok Bots，它们看起来会很熟悉。（视觉标识与 Muse 和 Grok Bots 相似。）

你的 Dot 位于重新设计的 ChatGPT 侧边栏中，“New chat”按钮正下方：

它自带的云计算机让它能在你的笔记本电脑合上时继续工作，并主动替你行事。你可以通过打字与它交谈，或打电话给它。当它工作时，它改变了我使用 ChatGPT 的方式：我与 Boo（我的 Dot 的名字）互动，而 Boo 则编排 ChatGPT 线程、读取我的电子邮件、使用 Slack 等等。它会自动过滤收到的 Slack 请求和电子邮件，这样我无需打开收件箱就能快速分拣事项。当我重新安排航班时，Boo 警告我，新的航班时间会与我尚未阅读的一条来自 Slack 的会议请求冲突。

这就是它的承诺：一个持续运行的智能体，在一个长期运行的聊天线程中，过滤需要我关注的内容，并主动替我行事。

但我在过去几天测试的版本漏洞太多，我现在无法推荐。我频繁遇到权限和消息丢失的问题，而且我的 Dot 常常无法连接到应用内浏览器。Dot 还给 ChatGPT 体验增加了大量复杂性：我发现我和我的 Dot 都会搞不清楚它到底应该在自己的计算机上、在我主线程的应用内浏览器中，还是在它启动并正在编排的另一个 ChatGPT 线程中工作。

在测试期间，我发现自己会伸手去用我的 Dot，而不是新建 Codex 线程，所以尽管令人沮丧，它显然已经成了一种习惯。但除非你喜欢有粗糙边缘的新事物，否则我建议等一两周再试。到那时，OpenAI 会解决很多这些小毛病。如果你已经深度使用 Grok Bots、Muse 或 Instinct，那可能不值得切换，除非你同时也是 ChatGPT 或 Codex 的重度用户。

Space 与办公套件

Space 是 ChatGPT 内部一个类似 Google Drive 的地方，你、你的 Dot 和你的团队可以在那里一起整理和处理文件。OpenAI 还推出了文档、电子表格和幻灯片的原生应用，你可以在 ChatGPT 内以及与 Space 一起使用。这是一个智能体原生的文档套件：你在文档里能做的任何事，你的 Dot 都能做。它旨在取代 Google Docs、Microsoft Word 和 Notion 等工具。我在我的 Space 里写了这篇 Vibe Check：

显而易见的好处是，你写作时不再需要在 ChatGPT 和 Notion 之类的另一个应用之间切换窗口。不那么明显的好处是速度。当一个 Dot 通过其浏览器在 Google Docs 中构建文档时，编辑内容几乎是在爬行，因为 Docs 并不是为智能体构建的。原生文档没有这种延迟。你可以在文档本身中标记你的 Dot，而不必回到聊天中告诉它检查文件。

我早就预料到该公司会这样做——2024 年我写过关于 ChatGPT 内文档、幻灯片和表格的潜力——我很高兴这个产品终于来了。我已经在 ChatGPT 的应用内浏览器中完成大部分工作，而这让这个过程更顺畅：我可以在文档评论中标记我的 Dot，并在工作时内联获得修订。这种来回感觉更像协作。

还有一个新的“保持更新”开关，可确保你的 Dot 自动保持文档最新——对于产品路线图或公司政策等不断演变的产物很有用。

挑战在于切换成本。大多数 ChatGPT 用户（包括 Every）已经在 Google 和 Notion 中完成所有协作工作。

插件扩展：开发者构建的 ChatGPT 原生应用

除了发布自己的应用外，OpenAI 还向外部开发者提供了名为“插件扩展”的工具，用于构建运行在 ChatGPT 内部的应用。开发者现在可以设计并构建一个完全在 ChatGPT 内运行的完整应用。我长期以来一直呼吁 Codex 原生应用，而这是该公司对此的回应：开发者现在可以为你和你的智能体构建软件，就在 ChatGPT 内部。当你需要界面时，你会得到界面；当你不需要时，智能体可以接管——你们双方都不必离开对话。

OpenAI 还在改进你发现这些应用的方式。ChatGPT 很快就能在对话过程中推荐相关插件，应用内还会包含一个目录，供你浏览这些插件。我还没有亲眼见过它的实际运行，也无法在预览期间构建一个测试应用，但如果 OpenAI 能帮助开发者在 ChatGPT 内部触达用户，整个生态系统都将受益。更多开发者会为它构建应用，用户也会有更多有用的工具可供选择。

这是 OpenAI 对应用商店发起的第三或第四次尝试——最终它会做出一个行得通的。

在其他应用中使用你的 ChatGPT 订阅

OpenAI 允许你把 ChatGPT 订阅带入合作伙伴产品中。如果你付费订阅了 Plus 或 Pro，你可以在编码智能体 Devin 等参与应用中使用 OpenAI 的模型，且这些用量会计入你现有的 ChatGPT 套餐限额。

OpenAI 表示，初期约有 15 个合作伙伴，你将能够控制每个应用的访问权限和用量。

我曾预测 AI 订阅将像手机流量套餐一样：你购买一个，然后选择在哪些应用中使用它。OpenAI 是第一个迈出这一步的主要实验室。现在，像 Every 这样的第三方软件制造商可以专注于为人类和智能体打造出色的工具，而不必担心 token 账单会不会让我们破产。对用户来说这也更划算：你可以在任何地方使用你的订阅。

Decisions API——ChatGPT 中的 Jev

Decisions API 是 OpenAI 对 Jev 的回应，我们最近将后者描述为一个 “智能 if-then 语句”。你给 Decisions API 提供上下文和一组固定答案，它会从中选择一个。这可能意味着判断一封电子邮件是否需要回复，或者智能体下一步应该点击哪个按钮。OpenAI 的版本除了文本外还接受图像。

我们的早期测试结果令人期待，不过谁胜出取决于具体用例。在一次仅文本的计算机任务回放中，高级编辑 Jack Cheng 发现，Decisions 在 78 个计分步骤中选对了 76 个，而 Jev 为 73 个，且通常响应时间为 230 毫秒，而 Jev 为 500 毫秒。

Cora 总经理 Kieran Klaassen 看到的结果则偏向 Jev。在一项对对话线程进行分类的测试中，两者在准确率上实际上不相上下，但 Jev 的中位响应时间为 161 毫秒，而 Decisions 为 309 毫秒。

OpenAI 今天对 Decisions 进行预览，预计几周后正式发布。定价尚未公布。如果 Decisions API 足够便宜，能用于成千上万个这样的小决策，我认为这可能是 DevDay 最大的发布之一。

DevDay 的其他公告

每月 500 美元的 Pro 套餐

每月 500 美元的档位，提供 OpenAI 最高的用量限额，并可在 ChatGPT Work 和 Codex 中独家使用 Astra Ultrafast

Astra Ultrafast

GPT-6 Astra 的高级速度档位。OpenAI 称其运行速度为每秒 250 个 token——我看到的演示令人惊叹，但也令人钱包大出血。它会快速消耗你的用量。

Sol 6.1

一个名为 Sol 的新模型，以一半的成本提供接近 Astra 的性能。

支持计算机使用的 Agents API

开发者可以基于驱动 Codex 的系统进行构建，包括协同工作的智能体、查找和调用工具，以及使用计算机。OpenAI 负责运行基础设施。

Codex 云环境

可复用的开发环境，具有共享的设置和权限，以及 Codex 在网页上的桌面界面。你可以让工作在云端持续运行，并从电脑或手机查看进度。

全新的 Codex CLI

这款终端应用新增了语音聊天、用于跟踪智能体的视图、用于隔离编码任务的内置 worktree，以及更好的提示词编辑和会话恢复功能。

Codex Security Cloud

一个用于调查 GitHub 仓库中的漏洞并提出修复建议的插件。它可以按需扫描、按计划扫描，或在新提交到达时扫描，并可访问 OpenAI 专注于安全的 Daybreak Blue 模型。

OpenAI Private Intelligence

企业隐私功能，结合了零数据保留与私有安全处理（即客户内容不被保留，安全检查在不将该内容暴露于受保护环境之外的情况下执行），以及 Private Inference 的预览——在安全、可验证的环境中进行的 AI 处理。

Sites 中的插件

团队成员可以使用共享 Site，并各自连接自己的数据和权限——适用于 Business、Enterprise、Healthcare 和 Education 套餐。

插件提交与更新

重建的提交流程，为开发者提供更清晰的反馈。

OpenAI Marketplace

一个测试版，让符合条件的企业客户将部分现有 OpenAI 支出承诺用于经批准的合作伙伴软件，首批有 32 家合作伙伴。

总结

每隔 6 到 12 个月，模型似乎就会变得足够好，从而推动产品形态发生变化。GPT-3 实现了浏览器中的聊天。然后，在 Sonnet 3.5 前后，我们有了终端中的编码智能体。接着，在 GPT-5.3 前后，我们有了用于同时管理多个智能体的桌面应用。

现在，随着 Astra 以及 Opus 5.5 级别的模型出现，我们正朝着一个持久智能体迈进，它了解我们的工作，跟踪变化，并按需引入其他智能体。这种形态自八个月前的 OpenClaw 热潮以来就显而易见地即将到来，但现在模型已经足够好，包括 Meta、X 以及现在的 OpenAI 在内的大公司都在加入这场游戏。

我觉得更新的节奏令人兴奋，手动启动和管理单个 Codex 或 ChatGPT 线程已经感觉有点过时了。但我也感到有点疲惫和困惑。当功能更新感觉协调一致时，快速迭代是件好事，但即使像我这样的高级用户也有很多东西要弄清楚，而且并非一切都已完善。

我很期待继续使用这些产品。如果下次我打开 ChatGPT 时，需要我弄清楚的东西能少一些，我会更加期待。