Memorizon：让世界模型在上下文窗口之外训练

Memorizon 提出一种训练方法，让流式世界模型在远超上下文窗口的长跨度上接受监督：训练样本可覆盖任意长度，但只对最后 k 个 chunk 计分，每个计分 chunk 通过相机共视性检索自己的 top-K latent，其并集构成受 kK 约束的共享 bank，使序列长度保持有界。