LongLive-Plug：面向视频生成的一次性蒸馏框架

LongLive-Plug 是一个一次性蒸馏框架，把可复用能力以 LoRA 形式学在基座模型上，无需重训练即可即插即用到兼容的下游模型。这些能力涵盖单次 classifier-free guidance、少步采样和自回归生成的长上下文纠错，即使下游模型新增条件分支或扩展输出通道仍可复用。团队在三个骨干家族、八类任务的 54 个下游模型上验证了免训练部署，包括世界建模、机器人、编辑和多模态生成。