Epoch AI 推出 ChatGPT usage explorer，基于5000名美国用户三年聊天记录

据 OpenAI 称，ChatGPT 在推出后的几个月内就拥有 1 亿周活跃用户，到 2026 年 2 月已超过 9 亿。 如今有如此多的人在使用 AI，关于其影响（无论正面还是负面）的问题就变得更加重要。 如果不充分了解人们实际如何使用这些工具以及这种使用方式如何随时间变化，这些问题就很难回答。

关于 AI 使用的大多数行为数据要么是自我报告的，比如我们与 Ipsos 合作的民调，要么是由 AI 公司自己报告的，比如 OpenAI 对其使用日志的分析和 Anthropic 的经济指数。 基于日志、覆盖数年、数千名用户的独立用户行为分析则要少见得多。 今天，我们推出 ChatGPT 使用情况探索器，以帮助填补这一空白。

该探索器基于 YouGov 提供的数据构建。 它发布了 5,000 名美国 YouGov 小组成员在 2026 年使用 ChatGPT 并同意分享其聊天导出的 ChatGPT 历史记录中的聚合元数据。 一些用户的历史记录可追溯到 2022 年 11 月 ChatGPT 发布后紧接着的几周，提供了他们使用情况在三年间如何演变的逐条消息记录。

该探索器旨在为研究人员、政策制定者、记者以及任何追踪 AI 使用情况的人提供资源。 下面，我们描述这些数据及其局限性，并重点介绍我们的初步发现。

数据集包含哪些人

YouGov 从其美国小组中随机选取了 5,000 名 ChatGPT 用户，并向 Epoch AI 提供了他们聊天历史记录的元数据。 要符合入选条件，人们必须 (1) 选择同意分享其 ChatGPT 历史记录，并且 (2) 在 2026 年至少使用过一次 ChatGPT。 被选中的人在 2026 年 1 月至 8 月期间导出其历史记录，共产生约 66 万次对话中的约 830 万条消息。

这是一个回顾性的、非平衡面板数据集：我们随时间追踪同一批人（“小组成员”），但他们贡献的活跃月份数各不相同。 在 2022 年 12 月至 2025 年 12 月期间至少活跃过一次的 4,324 名小组成员中（其余 676 名小组成员首次活跃于 2026 年），我们观察到平均活跃 10.7 个月，中位数为 9 个月。 大多数人（91.2%）至少在两个月内活跃，38.2% 至少在 12 个月内活跃。 9.6% 至少在 24 个月内活跃。 活跃月份之间的间隔可能反映未使用时期或聊天历史记录导出不完整。

数据集包含哪些内容

YouGov 在分享用户数据前删除了所有消息文本。 我们从未观察到实际对话记录，因此该探索器不会对用例或主题进行分类。

除了用户的人口统计信息外，我们收到的元数据还包括以下消息级细节：每条消息的发送时间、字符数、由哪个模型回复，以及该模型使用了哪些工具。

基于这些元数据，我们的 ChatGPT 使用情况探索器发布了九项指标：

• 小组成员指标：活跃小组成员、按套餐划分的活跃小组成员、首次记录的 ChatGPT 使用、按活跃天数划分的小组成员，以及每位活跃小组成员的消息数
• 对话指标：每次对话的提示数、最常用模型、工具使用和推理模型使用
• 子群体（在可下载数据集中）：按性别、年龄、教育程度、家庭收入、就业状况和套餐划分的月度活跃小组成员及每位活跃小组成员的消息数

如果小组成员在所选时间段（月或周）内至少发送了一条提示，则计为“活跃”。

由于小组成员在 2026 年的不同时间导出各自的历史记录，2026 年各月的数据并不完整。 为此，默认情况下，我们在浏览器中展示的数据截至 2025 年 12 月。 可通过浏览器中的“显示不完整数据”设置或下载数据集来访问 2026 年的数据。 “显示模型/工具发布”设置会在图表上标出模型和工具的发布日期。 每个数据系列，无论是月度还是周度，均可下载。

数据集中的人与其他 ChatGPT 用户相比如何

参与是自愿选择的，且数据未经加权，这意味着它没有经过调整以匹配美国成年人或整体 ChatGPT 用户的人口结构。

此外，小组成员必须在 2026 年至少使用过一次 ChatGPT 才会被纳入，因此在 2022–2025 年尝试过 ChatGPT 但在 2026 年 1 月之前停止使用的人不在数据中。 这意味着数据存在幸存者偏差，会倾向于随时间推移推高使用率。 因此，该浏览器最能说明的是这一特定小组内部随时间发生的变化和差异，而这是一个自我选择的、近期更活跃的 ChatGPT 用户群体。 它对于更广泛的使用模式（例如有多少美国人使用 ChatGPT）说明力较弱。

我们数据集中的用户平均而言也比 ChatGPT 的整体用户群年龄更大。 与我们 2026 年 3 月调查中报告近期使用过 ChatGPT 的受访者相比，该数据集中 30 岁以下的成年人更少（14% 对 29%），65 岁及以上的成年人更多（18% 对 10%）。 与美国成年人整体相比，其中大学毕业生更多（55% 对 40%），西班牙裔成年人更少（8% 对 19%）。 与 ChatGPT 整体用户相比，年龄偏大的小组可能会低估技术性使用和频繁使用的程度。

不过，该数据集中的使用率确实与 OpenAI 自己的数据高度吻合。 2025 年 7 月，每周活跃的小组成员每天发送 4.3 条提示，而 OpenAI 公布的数据隐含约为 3.7 条。 从 2024 年 6 月到 2025 年 6 月，该小组的提示量增长了 5.6 倍，而 OpenAI 的数据为 5.8 倍。

浏览器的方法论页面进一步将 ChatGPT 使用数据集与人口普查、Pew、我们的 Ipsos 调查以及 OpenAI 的论文进行了比较。

迄今为止我们从数据中学到了什么

活跃小组成员的使用强度有所增加

我们在数据中观察到的最清晰模式是使用强度增加：逐月来看，活跃用户的使用量在增加。 平均而言，他们发送更多消息、在更多天保持活跃，并且对话更长。 如上所述，由于幸存者偏差，这些趋势应被理解为反映了这组 2026 年活跃用户的历史，而非 2022–2025 年期间所有用户的情况。

活跃小组成员的每条消息中位数（计入提示和回复）从 2023 年 1 月的 14 条上升到 2025 年 12 月的 36 条。 平均值要高得多，2025 年 12 月为 158 条，因为一小群重度用户发送了所有提示中的很大一部分。 最活跃的 10% 小组成员发送了 63% 的提示。

频繁使用在受访者中也变得更加普遍。 在 2023 年 12 月至 2025 年 12 月期间，低端有所缩小：当月仅使用 ChatGPT 1 天或 2–5 天的比例下降（分别从 32.6% 降至 22.1%，从 40.3% 降至 33.2%）。 高端比例上升：11–20 天的比例从 8.1% 升至 17.0%，而使用 21 天或以上的比例翻了两番，从 2.6% 升至 10.5%。 中间部分保持稳定，6–10 天的比例从最初的 16.4% 变为 17.3%，变化不大。 这些是每月活跃受访者中的比例，因此这一变化既可能来自使用 ChatGPT 的人群构成的变化，也可能来自人们使用频率的变化。

平均对话变得更长了，但典型对话并没有。 除 2023 年 9 月外，每个月的对话中位数都仅由两个提示组成，而均值从 2022 年 12 月的 3.7 个提示升至 2025 年 12 月的 5.8 个。 活跃受访者每月的对话数量也往往更多。 中位数从 2023 年 12 月的每月三次对话升至 2025 年 12 月的五次。

这些图表没有将行为变化与数据中人群构成的变化区分开来。 新用户开始使用 ChatGPT 时便进入数据，因此每月的活跃受访者都可能发生变化。 而且由于每位受访者都必须在 2026 年使用过 ChatGPT，这些趋势描述的是持续使用它的人，而不是所有曾经尝试过它的人。

该探索工具与我们的民意调查工作相辅相成

这个新的数据探索工具和我们关于 AI 使用情况的民意调查回答的是不同但互补的问题。 我们的民意调查代表美国成年人，并追踪人口层面的 AI 使用趋势。 我们最新的调查发现，美国成年人中近乎每日使用 AI 的比例在 2026 年 3 月至 8 月间增长了一倍多。 该探索工具展示了某一组 ChatGPT 用户在三年的时间里，逐条消息实际做了什么。 但两者都表明 AI 使用正变得更加频繁。

接下来，我们计划更仔细地研究使用最频繁的用户，以及单个受访者的使用情况如何随时间变化。

如需了解更多，请前往ChatGPT 使用情况探索工具查看交互式图表和下载内容。 如需更多细节，还有一个文档页面，其中包含方法论、定义以及与其他来源的对比。