超越记忆：用显式信念状态驱动长时程 LLM 智能体

研究者提出推理时框架 PoS，为 LLM 智能体构建并持续维护显式信念状态作为决策上下文，每个信念结合当前世界状态估计与未解决的任务需求。PoS 通过一致性校验和任务进度监控检测“Belief Trapping”，并按陷阱模式与未满足需求类型定制恢复策略。在覆盖执行与诊断的四项基准上，PoS 在三种 LLM 主干下均取得最高整体表现，消融实验验证了一致性校验与恢复机制的必要性。