视频生成模型的后期训练与对齐综述

一篇综述首次系统梳理视频生成模型的后期训练与对齐，将其统一为隐式对齐与显式对齐两类框架。方法被归为四类：监督微调、自训练与蒸馏、偏好与奖励方法、推理时方法。文章还整理了常用数据集、benchmark 与评测实践，并讨论可扩展奖励设计、长时程时序一致性、稳定性与表现力权衡及安全生成等开放挑战。