HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)·· 5 天前AI 评分51
论文提出 ATD 方法:后训练留下的行为阴影可让能力通过无关文本迁移
Post-Training Leaves Behavioral Shadows on Unrelated Decisions
AI 导读
论文提出 Active Taskless Distillation(ATD),每条提示仅用教师模型的一个词即可实现能力迁移,无需目标任务样本、教师 logits 或教师参数。
来源:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文) · arxiv.org