HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）·2026-09-28 08:00· 2 天前AI 评分42

MarginFlow：面向二值矩阵的零样本摊销序贯重要性采样框架

One Proposal for Every Margin: Zero-Shot Amortized Sequential Importance Sampling for Binary Matrices

AI 导读

研究者提出 MarginFlow，将序贯重要性采样（SIS）的提议分布设计转化为学习问题，并证明理想 SIS 提议等价于对每个满足给定边际的二值矩阵赋予单位奖励的 GFlowNet 策略。