用 Flow Matching 做隐空间推理的关键要素是什么

研究提出隐空间推理的五项要求：有用、多样、可解释、可随推理算力细化、且比显式 CoT 更高效，并指出现有方法多靠走捷径、蒸馏 CoT 或逐 token 模仿。作者据此提出 Flow-based Latent Reasoning（FLaRe），涵盖隐空间编码内容、flow 训练位置与答案读取方式，并在自验证思维上做最后阶段训练。