agent 范式下让人不适的真相：人的理解才是真正的瓶颈。（而不是 agent 和模型能力）

如推文所说，常见的失败模式是：人们在自己专业领域之外做事时，不知道怎么把 prompt 和计划写得精确，结果只能靠大量轮次"模糊地反复迭代"，既费时又费 token。

因为 agent 降低了门槛，几乎每个人迟早都会在自己专业之外操作，所以这是普遍问题，不只是非程序员的问题。

解法很简单：直接让模型先教你不懂的东西。

核心结论：ai 编程的瓶颈不在模型能力和 agent 能力，而在使用者能否精确表达需求。领域知识决定了表达的精度；缺知识时，先让模型补课、再动手，比盲目迭代高效得多。

一句话结论：agent 时代，甚至实现 agi 之后，人本身的理解会一直是瓶颈。