Periscope：让冻结语言模型突破上下文窗口限制的无训练推理方法

Periscope 是一种免训练推理方法，将文本切成 N 个 chunk 排成 K×K 网格，让冻结模型对局部与跨段 span 回答同一问题，用单个 token 的 log-odds 打分，并以 s^1.5 成本让 W token 窗口覆盖 W²/c token 文本。