研究揭示模型身份标签引发多智能体 LLM 系统派系化并损害协作

研究发现在多智能体 LLM 系统中，向智能体暴露彼此的模型家族身份会引发派系化，智能体倾向与同标签对象合作，即使任务并无此要求。在 9 至 25 个、最多 5 个开源模型家族的实验中，带标签组在纯合作任务中平均多花 30% 轮次和 55% token，成功率从 96% 降至 81%；替换或打乱标签派系随之改变，移除标签则现象消失，隐藏身份标签是简单有效的缓解手段。