HuggingFace Daily Papers·2026-10-02 08:00· 5 天前AI 评分42

科学领域终端环境的自监督扩展：SWR 框架用 500 个工作流训练终端智能体

Self-Supervised Scaling of Terminal Environments for Scientific Domains

AI 导读

研究者提出 software-in-the-loop reconstruction（SWR）自监督框架，从现有科学软件工作流中自动获取参考输出与验证目标，无需为每个任务手工编写参考解。