自回归 Transformer 如何从局部观测外推混沌系统的全局动力学

小型自回归 Transformer 仅用受限参数区间采样的轨迹训练，就能在训练分布之外的参数上闭环复现倍周期分岔、混沌动力学与吸引子结构。在 logistic 映射上，模型重现了直至周期 128 的连续倍周期分岔，得到有限阶标度比 4.6687，与 Feigenbaum 常数误差在 5×10⁻⁴ 以内。因果干预显示，控制参数信息经注意力机制进入状态预测，并塑造闭环动力学。