跳到正文
meng shao· @shao__meng · X·· 2 小时前AI 评分62
AI 导读

Lee Robinson 在斯坦福 CS146S「AI 原生软件开发」课程的讲座视频发布,主题是 Grok Bot 这类常驻式主动智能体如何工作。

正文

Lee Robinson 在斯坦福大学 CS146S 课程讲座视频来了

@mihail_eric 教授 CS146S 「AI 原生软件开发」课程第三周详解在这:
https://x.com/shao__meng/status/2108400281402908960

Lee 这次的主题是「常驻式主动智能体(always-on, proactive agents)比如 Grok Bot 是如何工作的?"」

作为曾主导 Vercel Next.js 开发者生态,后加入 Cursor,又亲历了 Grok Bot 的实践者,Lee 也亲身经历了 Agent 从被动响应,到「常驻运行、主动观察环境、自主决定何时介入」的状态,比如 Grok Bot。

他的讲座分为六个部分,强烈建议大家看原视频:
1. How we got here - 从历史讲起:从聊天式助手到常驻 agent 的演进路径
2. What changed in the models - 关键前提:模型能力发生了什么变化,才让 always-on 变得可行(这类范式转变通常由模型进步驱动,而非纯工程巧思)
3. Inside an always-on agent - 核心架构拆解:一个永不关机的 agent 内部由哪些部分构成
4. The harness - “执行框架”、agent 之外的工程外壳(工具调用、循环控制、权限与安全边界),这是当前 agent 工程的主战场
5. Context engineering - “上下文工程”:常驻 agent 不能无限堆积历史,如何筛选、压缩、维护长期上下文是决定成败的核心问题。这个词已接棒 "prompt engineering" 成为新焦点
6. Where this is going - 前瞻:范式将走向何方

引用Lee Robinson@leerob
How do always-on, proactive agents like @Bot work? Watch my lecture at Stanford CS146S: 2:35 How we got here 6:13 What changed in the models 10:06 Inside an always-on agent 18:07 The harness 27:26 Context engineering 34:26 Where this is going
在 X 查看被引用的帖子

来源:meng shao · x.com