Nereus：面向 LLM 后训练的自适应并行运行时

Nereus 是一个面向 LLM 强化学习后训练的成本感知运行时，可动态调整并行策略以适配资源、序列长度和内存压力的变化。在真实数据 trace 中，在线 TP/PP 自适应将平均 step 延迟降低 27.7%；在 1,024 GPU 的 1,000 步运行中，六次切换仅占总运行时间的 0.079%。