AutoDataBench：面向数据智能的自动研究测试平台

AutoDataBench 是一个隔离数据因素、专门评估 LLM 数据智能的受控测试平台，覆盖数据诊断、组织与构建三类优化任务，并在工具使用、检索和知识注入场景下评测前沿模型迭代改进训练数据的能力。该平台还通过对比训练前预测与实际结果，检验 LLM 是否真正理解数据干预的效果，而非仅靠试错。复用 AutoDataBench 轨迹进行中期训练可提升下游编码性能。