跳到正文
原文
HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)·· 1 天前AI 评分43

Imprint Reader:从权重更新读出到行为干预

Imprint Reader: From Weight-Update Readout to Behavioral Intervention

AI 导读

研究者提出 Imprint Reader,用 Semantic Mount-and-Read Tuning(SaRT)训练模型以自然语言描述冻结的权重更新,在留出更新上知识类 Pass@100 为 2%、行为类为 16%。

来源:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文) · arxiv.org