MemAdapter：对抗记忆诱发谄媚的反事实自适应框架

MemAdapter 提出用反事实推理应对 LLM 智能体的记忆诱发谄媚问题，指出客观正确的记忆同样可能引发谄媚，且同一记忆在不同语境下应有不同影响。该框架包含反事实诱导、上下文感知反思与基于证据的推理三个组件，在三个 benchmark 上持续提升记忆可靠性，代码已开源。