PrisMem：能力驱动的 Agent 记忆自进化

PrisMem 提出能力驱动的 Agent 记忆自进化方法，将搜索引导从整体性能扩展到单个能力维度，通过依赖感知的能力选择、历史引导诊断和 trace 引导集成来优化记忆程序。在 BEAM-1M 和 LongMemEval-M 上，PrisMem 分别比最强基线高出 10.54 和 7.83 个百分点，验证了其在百万 token 历史上的有效性。