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meng shao· @shao__meng · X·· 3 小时前AI 评分63
AI 导读

邵猛分析女装电商营销物料「SKU多、相似性高、数量大、更换频率高」的特点,认为同款换色等需求不能靠每次重新生成解决,抽卡和幻觉无法 100% 避免。他主张对素材做分层,把服装、促销信息等拆成原子化、可复用的图层再组合,兼顾一致性与生成成本,并认为可控性和可复用性才是生图应用能赚钱的方向。

正文

女装电商场景对营销物料的需求,确实是一个非常典型的「SKU多、相似性高、数量大、更换频率高」

为什么特指女装,而不是服装。。各位男装用户,自己在电商平台啥地位,心里没数吗 😂,我心里的价值排序:女装、童装、宠物装、其他、。。。男装、中年男装。。

说回来,为什么电商场景的物料需求,不是直接接一个生图能力就能解决的?

服装有同款不同颜色、同颜色不同款,作为购买用户,我希望能更直观做切换对比,这时不同颜色衣服出现在同一个模特身上,就不能是每一张都重新生成的,抽卡和幻觉,不可能 100% 解决。

对素材做分层,分出变量和不变量,服装和促销信息等,让每个图层尽量原子化、可复用,再做不同组合。这样不但保障一致性,对生成成本也会有很大帮助。

最近新发布的几个生图模型,都在往高度可控性走,相比已经被玩烂的天马行空、奇思妙想,可控性、可复用性才是生图应用真正能赚到钱的方向。

引用李韭二@li9292
双十一 女装电商的运营和美工会碰到一个困扰: AI 画的图,能不能只改一个地方? 比如一款外套出 3 个颜色,大促完撤促销贴。 我拿一张 AI 穿搭图, 用开源的 Ming-Image 拆成 9 层透明图层,像 PS 的图层。 试出三件事: ① 改一层,别处不动 只换西装颜色,别处一个像素没动。 ② 擦掉牛皮癣,底下干净 水印、促销贴一删,底下看着干净,促销贴盖住的一小块墨镜镜框也补全了。 ③ 一张图,多个版本 换色、去促销贴、左右换位,做了 7 个版本,没让 AI 重画一次。 小窍门,值得收藏: 要写明每层是什么,比如"第 1 层是水印"。 只说拆几层,所有字会挤在一层,删水印会连标题一起删。 局限:还不稳。同一张图拆 3 次,2 次把模特拆成了两层,图注也会放错层,得手动整理。 我的看法:要反复改主图、改活动图的女装电商运营和美工,值得试。 想自己试:下面链接里有免费在线试用页,传一张图,写清每层是什么就行,偶尔会卡。 开源地址:http://github.com/inclusionAI/Ming-Image 模型试用地址:https://openrouter.ai/inclusionai/ming-image-0.1-design 你改主图最烦哪一步?评论区告诉我,我挑几个试。
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来源:meng shao · x.com